首先我们先来上一下这个东西的概念 IDA*算法就是基于迭代加深的A_star算法 ——摘自百度百科 此算法的优势,主要是改成了深度优先的方式,与A比起来,IDA更实用:1.不需要判重,不需要排序;2.空间需求减少。 最典型的应用就是八数码问题和十五数码问题。 上面这一条我还是真的 ...
迭代加深搜索 一 算法简介 迭代加深搜索是在速度上接近广度优先搜索,空间上和深度优先搜索相当的搜索方式。由于在使用过程中引入了深度优先搜索,所以也可以当作深度优先搜索的优化方案。 迭代加深搜索适用于当搜索深度没有明确上限的情况。 例如上图的一棵搜索树,在进行深度优先搜索前先规定好这次搜索的最大深度dep,当搜索到达dep却还没搜索到结果时回溯。 之后不断加大搜索深度,重新搜索,直到找到结果为止。虽 ...
2016-09-25 11:58 3 4740 推荐指数:
首先我们先来上一下这个东西的概念 IDA*算法就是基于迭代加深的A_star算法 ——摘自百度百科 此算法的优势,主要是改成了深度优先的方式,与A比起来,IDA更实用:1.不需要判重,不需要排序;2.空间需求减少。 最典型的应用就是八数码问题和十五数码问题。 上面这一条我还是真的 ...
浅谈迭代加深 本篇随笔简单讲解一下算法竞赛中搜索算法中的迭代加深DFS。 为什么需要迭代加深 先来上发讲解图: 在学习迭代加深深搜之前,我们先简单回顾一下深搜。深搜的本质是对图的深度优先遍历。也就是“先往深了走,走完了没找到就换条路继续走”。对于那种无法一眼看出来是图论的问题,我们需要 ...
题目:埃及分数 题目链接:http://codevs.cn/problem/1288/ 题目大意: 给出一个分数,由分子a 和分母b 构成,现在要你分解成一系列互不相同的单位分数(形如:1/a,即分子为1),要求:分解成的单位分数数量越少越好,如果数量一样,最小的那个单位分数越大越好 ...
注:PCGO函数扔未修正添子方法。请自行修改。 一、迭代加深 1、什么是迭代加深 所谓迭代加深,就是让alpha-beta剪裁运行深度1,然后运行深度1,2,然后运行深度1,2,3。 2、为什么进行迭代加深 这样做的好处就是可以在搜索完一次之后,得到排序的依据——历史表,然后下次搜索时 ...
前言 最开始搞 \(OI\) 的时候接触了搜索算法,后面基本上没有在练过了。若本文有误,请在讨论区指出。 本文例题链接 思想 假设一张图, \(ans1\) 在很深的地方, \(ans2\) 离搜索树的根节点最近,但是需要找到的答案为 \(ans3\) 。 首先考虑 \(DFS ...
可能很多初学者看到了迭代加深搜索这个名字就感觉“哇,好高级啊,学起来一定很复杂。” 但是事实却不是这样,只要你有过BFS和DFS的基础,理解起来其实是非常容易的。 为了形象地解释迭代加深搜索(IDDFS,Iterative Deepening Depth-first Search。网上找了一下 ...
课余时间仔细看了下教练给我们发的OI技能树,发现自己似乎连迭代加深搜索都不会打,看来自己大抵的确是变水了 _(:зゝ∠)_。惭愧,惭愧,好在现在学习为时不晚,还可以补救。 学习算法时,一个关键的问题是什么时候来使用它。在一些搜索问题中,使用普通的DFS可能会让你把时间浪费在深度非常大而且答案 ...
一、题目背景 http://codevs.cn/problem/1288/ 给出一个真分数,求用最少的1/a形式的分数表示出这个真分数,在数量相同的情况下保证最小的分数最大,且每个分数不同。 如 19/45=1/3 + 1/12 + 1/180 二、迭代加深搜索 迭代 ...