前言 pandas中包含的数据结构共有三种: 1、Series 2、DataFrame 3、Time-series 其中Series和DataFrame是两种常见的数据结构,Time-series为时间序列,这里暂且不去详细讲解。 一、Series Series是一维数组 ...
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 . DataFrame 对象的构建 . 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典创建DataFrame对象 在建立过程中可以指点列的顺序: 和Series一样,DataFrame也是可以指定索引内容: ...
2016-09-24 19:50 0 50184 推荐指数:
前言 pandas中包含的数据结构共有三种: 1、Series 2、DataFrame 3、Time-series 其中Series和DataFrame是两种常见的数据结构,Time-series为时间序列,这里暂且不去详细讲解。 一、Series Series是一维数组 ...
总结的方法所用实例为 sklearn&tensorflow机器学习使用指南第二章中的房屋价格投资预测项目 head() 方法 用于查看数据集的前5行 info() 方法 用于快速查看数据的描述,例如总行数,每个属性的类型以及非空值的数量 ...
Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷 ...
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。 1.2 当要生成一个指定索引 ...
pandas数据结构 Series 创建 赋值 字典创建 数组运算 DataFrame 创建 索引 列索引 行索引 列 ...
Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,纳入了大量的库和标准数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 对于Pandas包,在Python中常见的导入方法如下: 首先,我们需要对于Series和DataFrame有个基本的了解: Series:一维数组 ...
1.Series Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 1)用一个数组创建Series对象 2)通过values和index属性获取数据 3)和Numpy数组一样,数据可以通过Python中的括号索引标签获取 ...
DataFrame 上篇介绍了Series,本篇主要介绍DataFrame。 DataFrame是一个表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。 DataFrame既有行索引,也有列索引。与其它类似的数据结构相比(如R的data.frame ...