所谓风格迁移，其实就是提供一幅画(Reference style image)，将任意一张照片转化成这个风格，并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个功能。我觉得这一说法可以改成风格迁移，将一张图的风格迁移到另一张图片上，也可以理解为生成问题，根据两种 ...

使用深度学习进行艺术风格转换始于 Leon Gatys 等人于2015年发表的论文 A Neural Algorithm of Artistic Style，为普通照片 “赋予” 名画风格。由于其看上去不明觉厉的特性，在论文发表之后迅速得到了广泛关注，此后几年各种变种如雨后春笋般冒了出来，甚至诞生 ...

这个是在去年微博里面非常流行的，在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上，很简单。 1 首先在 https ...

一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...

研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移（Neural Style Transfer）」的概述 ...

pyfiglet 是一个专门用来生成艺术字的模块，只支持英文。 怎么样，是不是很酷呢？我们还可以指定字体，先看看都支持哪些字体吧。 支持的字体非常多，我们来随便指定一个吧。 我们还可以指定宽度。 ...

·其实这是一个选修课的present，整理一下作为一篇博客，希望对你有用。讲解风格迁移的博客蛮多的，我就不过多的赘述了。讲一点几个关键的地方吧，当然最后的代码和ppt也希望对你有用。 1.引入： 风格迁移四个字直观理解很简单，就是将一张图像在保存原图大致的纹理结构的同时，具有别的图像的风格 ...

原文：https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models ...