二分法，前提数据是有序的： ...

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单，先确定好列表nums的一头start一尾end，中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2，即(start + end) // 2。将目标值target与nums[middle]进行比对，这时候有3种 ...

1.算法：（设查找的数组期间为array[low, high]） （1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1 ...

二分法查找又称折半查找。二分法查找是在一个有序列表的基础上完成的，要查找的值x和列表的中间值m作比较，如果x大于m，那么接下来从m+1的右区间内再以相同方法取中间值做判断，循环往复此过程，直到判断出x=m的时候就是查找成功。否则相反。返回类型为布尔值 时间复杂度为 O(logn) 空间复杂度：O ...

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况： 1 2 ...

　　如果想要通过二分法查找数组中的某一个特定的值，该数组一定是有序数组，即如果一个无序数组想要利用二分法查找数组中的某一个特定的值，需要先将数组排序，然后再用二分法进行查找。二分法进行查找数组主要有两种方式，第一种是利用地递归实现二分查找，另一种是利用非递归即循环的方式实现二分查找。具体的代码实现 ...

二分法查找具有惊人的查找速度，尤其是对于海量数据的时候，作用更加明显，时间复杂度用大O表示法，即是（logn），这种（logn）时间复杂度是非常神奇的，比如 n 等于 2 的 32 次方，这个数很大了吧？大约是42亿，也就是说，如果我们在 42 亿个数据中用二分查找一个数据，最多需要 ...

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