上一篇，我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性（一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行），本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性（多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值）。 我们使用同步的目的不仅是 ...

线程安全性是我们在进行 Java 并发编程的时候必须要先考虑清楚的一个问题。这个类在单线程环境下是没有问题的，那么我们就能确保它在多线程并发的情况下表现出正确的行为吗？ 我这个人，在没有副业之前，一心扑在工作上面，所以处理的蛮得心应手，心态也一直保持的不错；但有了副业之后，心态就变得像坐过山车 ...

最近开始研究并发的问题，今天找了段代码，是在并发环境共享变量的不安全问题，如下所示： 我创建了一个线程池，是cachedThreadPool，最大支持Integer.MAX_VALUE个线程，具体实现代码如下： 之后再详细说线程池。继续上面的代码，我在主线程中 ...

共享变量 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供 ...

如果想在节点之间共享一份变量，spark提供了两种特定的共享变量，来完成节点之间的变量共享。 （1）广播变量（2）累加器 二、广播变量 概念： 广播变量允许程序员缓存一个只读的变量在每台机器上，而不是每个任务保存一个拷贝。例如，利用广播变量，我们能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入 ...

竞态 　　竞态是指多个goroutine按某些交错顺序执行时无法给出正确的结果。竞态对于程序是致命的，因为它们可能潜伏在程序中，出现的频率也很低，有可能仅在高负载环境或者使用特定平台、架构时才出现。数据竞态发生于两个goroutine并发读写同一个变量并且至少其中一个是写入时。当发生数据竞态 ...

译者按: 使用Promise写过异步代码的话，会发现在Promise链中共享变量是一个非常头疼的问题，这也是Async/Await胜过Promise的一点，我们在Async/Await替代Promise的6个理由有提过，这篇博客将有更详细的介绍。 原文: Passing data ...

1.共享变量用途 在构建模型时，需要使用tf.Variable来创建一个变量（也可以理解成节点）。当两个模型一起训练时，一个模型需要使用其他模型创建的变量，比如，对抗网络中的生成器和判别器。如果使用tf.Variable，将会生成一个新的变量，而我们需要使用原来的那个变量。这时就是通过引入 ...