1. 概述 TensorFlow是Google开发的一款用于深度学习的python库,TensorFlow用图来表示计算任务,数据在创建的数据流图中被处理。节点(operation,op)在图中表示数学操作,图中的线表示节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。训练模型的过程中 ...
TensorFlow 入门 本文转自:http: www.jianshu.com p fbcd b 字数 阅读 评论 喜欢 CS d Day : 在 Day 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word vec,softmax,RNN,LSTM,GRU,CNN ...
2016-09-21 18:48 0 2282 推荐指数:
1. 概述 TensorFlow是Google开发的一款用于深度学习的python库,TensorFlow用图来表示计算任务,数据在创建的数据流图中被处理。节点(operation,op)在图中表示数学操作,图中的线表示节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。训练模型的过程中 ...
TensorFlow计算模型--计算图 计算图的概念 TensorFlow两个重要概念:Tensor和Flow,Tensor就是张量(可以理解为多维数组),Flow就是计算相互转化的过程。TensorFlow的计算方式类似Spark的有向无环图(DAG),在创建Session之后才开始计算 ...
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下: 运行结果如下: 2.矩阵的定义 类似于二维数组,测试代码如下: 运行结果如下: ...
本文以TensorFlow源码中自带的手写数字识别Example为例,引出TensorFlow中的几个主要概念。并结合Example源码一步步分析该模型的实现过程。 一、什么是TensorFlow 在这里,引入TensorFlow中文社区首页中的两段描述 ...
所有的数据点,这被称为 batch 梯度下降。 转自:https://cloud.t ...
摘要: 谷歌开源的AI开发工具TensorFlow,了解一下? GitHub仓库:Fundebug/tensorflow-101 谷歌的AI技术独步天下,从即将商业化运营的无人驾驶汽车Waymo,到天下无敌的围棋大师AlphaGo,再到以假乱真的电话助理Duplex ...
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