原文:数据仓库开发——Kettle使用示例

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon。 工具:下载Spoon,解压即可用 认识常用组件: 表输入 插入 更新 数据同步 文本文件输出 更新 自动文档输出 表输出 列转行 增加常量 增加序列 排序记录 行转列 过滤记录 数据库连接 合并记录 排序合并 记录关联 笛卡尔输出 记录集连接 分组 在内存中分组 第一个例子 生成 个随机数,随机数取值于 , 之间, 计算小于等于 的随机 ...

2016-09-21 10:33 0 15234 推荐指数:

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kettle使用(ETL,数据仓库技术)

本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用.bat的批处理文件来开始kettle作业。 转自:http://hi.baidu.com ...

Tue Dec 22 01:03:00 CST 2015 0 2759
Kettle之深度思考---Kettle构建数据仓库

我在上两篇博客的随笔中,已经大概的介绍过Kettle的安装以及小的JOB设计。在这个学习过程中,有两个问题引起我想进一步学习ETL相关设计以及对于数据仓库设计的好奇。在这篇文章以及下篇将就如下两个问题引起的深思做出说明: 事实表和维度表ETL都是通过什么顺序加载到数据仓库 ...

Fri Mar 18 22:05:00 CST 2016 0 3730
数据成长系列】什么是数据仓库?类型、定义和示例

什么是数据仓库 数据仓库(DW)是一个收集和管理不同来源的数据,以提供有意义的业务洞察力的过程。数据仓库通常用于连接和分析来自不同来源的业务数据数据仓库是商业智能系统的核心,它是为数据分析和报告而建立的。 数据仓库系统也被称为以下名称。 决策支持系统(DSS) 执行信息系统 ...

Tue Jun 16 01:55:00 CST 2020 0 592
数据仓库中如何使用索引

数据仓库的索引是个棘手的问题。如果索引太多,数据插入很快但是查询响应就会很慢。如果太多索引,数据导入就很慢并且数据存储空间更大,但是查询响应更快。数据库中索引的作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据量的表以及设计表连接的复杂查询。之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍 ...

Sat Jul 30 00:24:00 CST 2016 4 1207
什么是数据仓库?如何构建数据仓库

1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是:   在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
数据仓库】|1 所以,什么是数据仓库

声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
数据仓库(四)——数据仓库系统

第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
搭建数据仓库第01篇:数据仓库开发的生命周期

虽然一直在做数据仓库开发,但是还没有从0开始搭建过数据仓库,所以就想通过学习和思考来搭建一个还不错的数据仓库。比较经典的当属Kimball生命周期方法,它为我们在数据仓库开发过程中提供了路标的作用,生命周期方法的总体结构的核心内容有 定义业务需求 技术路径 技术架构 ...

Fri Nov 11 08:51:00 CST 2016 0 3473
 
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