TensorFlow分布式实践
大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向 ...
原文：TensorFlow 分布式实践
此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件，一直所要注意的内容 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed .集群描述 当前tensorflow 的版本 . . ，并没有提供统一的资源管理器，所以若要启动处理节点需要手动完成，并且要每个节点一份完整的集群描述，目的是让该节点能够找到其他的节点 例如：启动Server的命令如下 python . tensorflow to ...
2016-09-20 14:14 0 6337 推荐指数：
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