一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
. 安装Ubuntu . 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu . ,从ubuntu官方下载 位版本: ubuntu . desktop amd .iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘,具体方法可参考:在MAC下使用ISO制作Linux的安装USB盘,之后通过Bios引导U盘启动安装Ubuntu系统: 一开始安装就踩了一个坑,选择 Install Ubuntu 回车后过一会 ...
2016-09-19 20:47 2 20223 推荐指数:
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
一、Ubuntu 1、选择UEFI模式启动,参考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面进不去,在quiet splash后面加入nomodeset,参考https://blog.csdn.net ...
下载CUDA 官网下载 按照自己的实际情况进行选择,下载合适的版本。 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安装CUDA 下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入: 初始化安装 初始安装是,出现很多选择的选项,直接 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意这几点,少填坑: 安装顺序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安装完成TensorFlow之后,尝试在python中 ...
参考文献: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有 ...
首先强调,我们实验室的机器是3.3w的机器,老板专门买来给我们搞深度学习,其中显卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,装了两块),cpu是intel i7处理器3.3Ghz,主板华硕,两个480固态硬盘 ,内存16G,磁盘1T容量,这个配置真是没得说,刚买来2个礼拜 ...