2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受: 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...
抢购是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 高并发对数据库产生的压力 竞争状态下如何解决库存的正确减少 超卖 问题 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题,我们看看下面一种常规的实现代码: 如果代码正常运行,列表order: 中最多只能存储 个用户的id,因为库存只有 个。 然而,在使用Apache AB工具模拟很 ...
2016-09-19 17:08 1 2573 推荐指数:
2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受: 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...
前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断 ...
今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list ...
前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断 ...
1、使用watch,采用乐观锁 2、不使用悲观锁,因为等待时间非常长,响应慢 3、不使用队列,因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码: ...
重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列 ...
内容 并发抢购系统注意事项 高并发架构设计描述 程序端核心代码实现 订单流程mysql 端并发解决方案 注意事项 (1)高并发环境下,对于服务器cup、内存、网络宽带 ...