注意: 1. Row、Column的坐标并不是模板在搜索图像中的精确位置,因此不能直接使用他们。这些数值是为了创建变换矩阵被优化后的,你可以用这个矩阵的匹配结果完成各种任务,比如调整后续步骤的ROI。 2. Score是一个0到1之间的数,是模板在搜索图像中可见比例的近似 ...
find shape model Image : : 搜索图像 ModelID, 模板句柄 AngleStart, 搜索时的起始角度 AngleExtent, 搜索时的角度范围,必须与创建模板时的有交集 MinScore, 最小匹配值,输出的匹配的得分Score大于该值 NumMatches, 定义要输出的匹配的最大个数 MaxOverlap, 当找到的目标存在重叠时,且重叠大于该值时选择一个好 ...
2016-09-19 11:11 0 9687 推荐指数:
注意: 1. Row、Column的坐标并不是模板在搜索图像中的精确位置,因此不能直接使用他们。这些数值是为了创建变换矩阵被优化后的,你可以用这个矩阵的匹配结果完成各种任务,比如调整后续步骤的ROI。 2. Score是一个0到1之间的数,是模板在搜索图像中可见比例的近似 ...
形状匹配原理:模板创建后,会根据模板中的边缘等关系去图像中进行搜索,可以理解成提取模板中的灰度发生变化的那些点,然后再去图像中匹配,这样的效果是对干扰比较稳定,匹配速度快,并且即使边缘发生部分遮挡,匹配效果依旧较好 定位对象内部的灰度值可以有变化,但对象边缘轮廓必须清晰平滑的场合 ...
create_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板图像 NumLevels,//金字塔的层数,可设为“auto”或0—10的整数 AngleStart ...
基于形状的模板查找算子: find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row ...
HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。 这三种匹配的方法各具特点,分别适用于不同的图像特征,但都有创建模板和寻找模板 ...
原理:XLD是亚像素轮廓,XLD轮廓模板匹配,是直接利用灰度变化明显的地方,进行XLD轮廓提取,生成XLD轮廓模板,然后使用该模板,在目标图像中进行搜索匹配。 在HDevelop中 在QtCreator中 ...
使用find_scaled_shape_models来做模板匹配,发现网上竟然一点都找不到关于这个算子的文章,只有少数的find_scaled_shape_model相关的, 但是我想同时做多个模板匹配,不想一个个来。 接昨天的那个问题,就是配置可接受的最小分数值,这个分数值明明远远低于实际得分 ...
在机器视觉应用中,经常需要对图像进行仿射变换。1、在基于参考的视觉检测中,由于待检图像与参考图像或多或少都会存在几何变化(平移、旋转、缩放等),所以在做比较之前一般都要对待检图像进行仿射变换以对齐图像。2、要进行仿射变换,必须先获取变换矩阵,形状匹配是获取变换矩阵的一种高效的方法。3、Halcon ...