详解用python实现简单的遗传算法
详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思的，就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述 ...
原文：简单遗传算法代码
. 遗传算子简介 选择算子 把当前群体中的个体按与适应值成比例的概率 复制到新的群体中，遗传算法中最 常用的选择方式是轮盘赌选择方式。轮盘赌选择步骤如下： 求群体中所有个体的适应值总和S 产生一个 到S之间的随机数M 从群体中编号为 的个体开始，将其适应值与后续个体的适应值相加，直到累加和大于等于M，则停止。其中，那个最后加进去的个体即为新选择的个体。 选择算子作用的效果是提高了群体的平均适应值 ...
2016-09-19 10:19 0 5169 推荐指数：
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