转:原文链接已失效,自动跳转其他不可描述网站,删除原文地址。 看到一篇非常全面的SQL优化文章,在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失(在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别)。但写的越多越应该规范一下写法。 数据库的优化问题 一、问题的提出 ...
常见优化Sql查询性能的方法有哪些 查询条件减少使用函数,避免全表扫描 减少不必要的表连接 有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 可以使用with as 使用 临时表 暂存中间结果 不要把SQL语句写得太复杂 不能循环执行查询 用 exists 代替 in 表关联关系不要太纠结 查询多用索引列取查,用charindex或者like 来代替 inner关联的表可以先查出来,再去关联leftj ...
2016-09-18 18:26 0 8056 推荐指数:
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使用高效的查询 使用 EXISTS 代替 IN EXISTS更快的原因: 如果连接列(id )上建立了索引,那么查询 Class_B 时不用查 实际的表,只需查索引就可以了。 如果使用 EXISTS ,那么只要查到一行数据满足条件就会终止 查询,不用像使用 ...
SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t ...
前言 在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 如果有不同意见,欢迎留言指正,一起学习! SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位 ...
上接SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) 2 请不要进行负向查询 除了不应该对字段数据进行计算外,非SARG 语句的格式语句还包含在WHERE条件子句中,使用负向查询操作符。 如NOT 、!=、<> 、!>、!<、NOT EXISTS ...
在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) 中讲了覆盖索引的一些理论。 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响。 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引、非聚集索引、组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能 例一:没有任何索引的查询访问 ...
以下为MS SQLSERVER慢查询排查方法: SqlServer 使用sys.dm_exec_query_stats查看开销较高的语句 平均使用CPU时间降序 执行时间降序 查看执行计划 ...
覆盖索引又可以称为索引覆盖。 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询 ...