1. Bloom-Filter算法简介 Bloom-Filter，即布隆过滤器，1970年由Bloom中提出。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个 ...

　　Bloom Filter是1970年由Bloom提出的，最初广泛用于拼写检查和数据库系统中。近年来，随着计算机和互联网技术的发展，数据集的不断扩张使得Bloom Filter获得了新生，各种新的应用和变种不断涌现。Bloom Filter是一个空间效率很高的随机数据结构，它由一个位数组和一组 ...

集合数据结构一般都有这么一个方法：contains。其作用就是判断给定的元素是否存在集合中，这是一个常用的方法。其最简单的内部实现即遍历集合内的元素，一个个的判断是否与给定元素相等。为了更高效点我们甚至可以采用“更好的（好是相对的）”算法实现。比如如果该集合是已经排序的，那么我们用二分查找来实现 ...

算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间。 在响应时间要求比较严格的情况下 ...

1、布隆过滤器是什么？　 　　又快又小的处理方法　　布隆过滤器(Bloom Filter):是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构，用于判断一个元素是否在集合中（类似Hashset）。　　它的核心一个很长的二进制向量和一系列hash函数 　　数组长度以及hash函数的个数都是动态确定 ...

题外话： 很久没写博客了，因为前一段时间过年在家放假，又因为自己保研了，所以一直比较闲。整个假期，基本都在准备毕业设计的相关内容。我毕业设计的方向是关于搜索引擎的，因此，期间阅读了大量相关论 ...

Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时，在空间上 ...

Bloom Filter算法详解 什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 (下面详细说)，实际上你也可以把它简单理解为一个不怎么精确的set结构，当你使用它的contains方法判断某个对象 ...