1. tsar 阿里巴巴开源的实时系统监控工具。其内部的sunfire有部分指标就是基于该工具每分钟采集一次来获取的。 github 监控项及数据来源一览 摘自tsar/info.md 监控项 来源 细分项 CPU ...
监控Spark应用有很多种方法。Web接口每一个SparkContext启动一个web UI用来展示应用相关的一些非常有用的信息,默认在 端口。这些信息包括:任务和调度状态的列表RDD大小和内存使用的统计信息正在运行的executor的信息环境信息你可以在浏览器中打开http: lt driver node gt : 网址来访问这些信息。如果在同一台机器上有多个SparkContext正在运行,那 ...
2016-09-18 13:36 0 8458 推荐指数:
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监控spark应用的方式比较多,比如spark on yarn可以通过yarnClient api监控。这里介绍的是spark内置的一种监控方式 如果是sparkStreaming,对应的则是streamingListener 运行日志: ...
1 Spark基本概念 1.1Spark是什么 Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集(Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型,其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据 ...
参考自:https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html 常见的语法: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> --master < ...
Spark任务启动后,我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息,一旦任务多了之后,这将会是让人头疼的问题。如果能将所有任务信息集中起来监控,那将会是很完美的事情。 通过Spark官网指导文档,发现Spark只支持以下sink Each instance can ...
Monitoring spark的监控我们目前只介绍4种,分别是 通过Spark UI进行监控 使用Spark HistoryServer UI进行监控 使用REST API进行监控 Metrics 通过Spark UI进行监控 Spark ...
一、官网介绍 1 什么是Spark 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室 ...
标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程、泛型编程、面向对象、并行编程。 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出。 工程实现。 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历 ...