上篇文章我们已经将Dim Geography维度设计好。 若要查看维度的成员， AS需要接收该维度的详细信息（包括已创建的特性、成员属性以及多级层次结构）, 通过XMLA与AS的实例进行通信。 今天我们将维度部署到AS上进行查看。 文章提纲 补充背景知识 ...

SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在，很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库。但是根据不同的项目需求， Date 维度的设计可能不大相同，所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题： 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么？比如按季度查看报表还是按月 ...

除了之前的几篇文章中出现的时间维度，雪花型维度的设计之外还有一种比较特殊的维度 - 父子维度。父子维度特殊就特殊在它包含了一种基于递归关系(Recursive Relationship)的引用结构, 在我的这篇文章中提到了如何基于父子层次结构来设计和制作 SSRS 报表，不过那个报表 ...

基于雪花模型的维度以下面的 Product 产品与产品子类别，产品类别为例。 DimProduct 表和 DimProductSubcategory 表有外键关系，而 DimProductSubcategory 表和 DimProductCategory 表存在外键关系。 新建 ...

维度的优化 在 SSAS 开发设计过程中，维度的优化非常重要，因为它在 SSAS 分析服务性能调优的过程中往往能起到一个非常重要的作用。 一般来说，对于 Cube 的性能优化第一步可能考虑的就是查看维度，观察维度中属性关系的设计。 这里有两种最重要的调优方法可以参考： 确认 ...

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系，维度的创建一般在前，而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后，下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...

这篇文章是基于上一篇 SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 继续讲解多维数据集维度用法中的事实维度。 事实维度，顾名思义就是把事实表 Fact*** 中的某一个或多个属性抽取出来形成一个维度，而不像以前直接通过维度表 Dim*** 来创建 ...

开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一，一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID，对应的就是事实表中的一条数据，这就是一对一的关系。比方说在产品维度中，一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员，这就是一对多的关系。说简单点，就是事实 ...