ID3算法(MATLAB)
ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ①对当前样本集合，计算所有属性的信息增益 ...
原文：MATLAB简单实现ID3
再看 MATLAB数据分析与挖掘实战 ，简单总结下今天看到的经典的决策树算法 ID . ID ：在决策树的各级节点上，使用信息增益的方法作为属性的选择标准，来帮助确定生成每个节点时所应采取的合适属性。 关于信息增益，知乎上这个回答也讲的很不错。信息增益 熵 条件熵，信息增益越大，说明该条件对事件确定性的影响越大。所以，在决策树中，我们将信息增益值作为测试属性。把测试属性取值相同的样本划为同一个子 ...
2016-09-18 00:44 0 2042 推荐指数：
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