一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling,CS是一个针对信号采样的技术,它通过一些手段,实现了“压缩的采样”,准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起: 1. ...
.压缩感知引言 压缩感知 compressed sensing ,又名压缩采样,利用原始场景自身的或变换到某个域后的稀疏性,采用更少的测量次数,获取足够的能重建原始场景的信息。 比如场景生成的图片有 万个像素,每个像素用 位比特表示,需要 MB的存储空间,但去除冗余后的有效像素只有 万个。那么我们找出这 万个有效像素,就能够较好的重建出原始图像,实现较好的图像压缩和重建。接下来有两个问题: 如何 ...
2016-09-16 14:42 0 3665 推荐指数:
一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling,CS是一个针对信号采样的技术,它通过一些手段,实现了“压缩的采样”,准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起: 1. ...
主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ。 2、压缩 ...
压缩感知(也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样)是一种信号处理技术,通过寻找欠定线性系统的解决方案来有效地获取和重构信号。这是基于这样的原理,即通过优化,可以利用信号的稀疏性从比Nyquist-Shannon 采样定理所需的样本少得多的样本中恢复它。有两种情况可以恢复。第一个是稀疏的,这要求信号 ...
导言: 压缩感知,顾名思义,就是感知压缩,这里包含两层意思,1、感知,即采集或采样,在传统的信号采集中,为了不失真,必须满足Nyquist采样定理,在上一篇博文已经介绍了压缩感知在采样上与传统信号采集的联系与区别,参照http://www.cnblogs.com/AndyJee/p ...
在压缩感知中,总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼,没错,这是一个压缩感知绕不开的术语,有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。 0、相关概念与符号 1、RIP定义 中文版 ...
前面介绍了关于压缩感知的一些理论知识,这里介绍压缩感知最简单最开始的应用——单像素相机Single Pixel Camera。 1、单像素相机的模型与结构: 如下图所示: PD是光感器件(即单像素),对应公式中的yi; 场景图像对应公式中的f; DMD是数字微镜阵列,用来生成测量矩阵 ...
这一节主要介绍一下压缩感知中的一种基于全变分正则化的重建算法——TVAL3。 主要内容: TVAL3概要 压缩感知方法 TVAL3算法 快速哈达玛变换 实验结果 总结 1、TVAL3概要 全称: Total variation ...
压缩感知 转:https://www.cnblogs.com/dtpromise/articles/11342743.html 一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling ...