doc2vec使用说明（一）gensim工具包TaggedLineDocument
gensim 是处理文本的很强大的工具包，基于python环境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任务，参加gensim 主页API中给出的介绍，链接如下： http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 ...
原文：doc2vec使用说明（二）gensim工具包 LabeledSentence
欢迎交流，转载请注明出处。 本文介绍gensim工具包中，带标签 一个或者多个 的文档的doc vec 的向量表示。 应用场景： 当每个文档不仅可以由文本信息表示，还有别的其他标签信息时，比如，在商品推荐中，将每个商品看成是一个文档，我们想学习商品向量表示时，可以只使用商品的描述信息来学习商品的向量表示，但有时：商品类别等信息我们也想将其考虑进去， 最简单的方法是：当用文本信息学习到商品向量后，添 ...
2016-09-15 16:27 7 13966 推荐指数：
相关推荐
word2vec使用说明补充（google工具包）
【本文转自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253，感谢原作者】 word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 一、理论概述 （主要 ...
【机器学习】使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测
环境 Python3， gensim，jieba，numpy ，pandas 原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，gensim还实现 ...
doc2vec 利用gensim 生成文档向量
利用gensim 直接生成文档向量 ...
自然语言处理工具之gensim / 预训练模型 word2vec doc2vec
gensim intro doc | doc ZH Gensim是一个免费的 Python库，旨在从文档中自动提取语义主题，尽可能高效（计算机方面）和 painlessly（人性化）。 Gensim旨在处理原始的非结构化数字文本（纯文本）。 在Gensim的算法，比如Word2Vec ...
GSEA--本地工具包--使用说明
参考资料来源： http://software.broadinstitute.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html https://cloud.tencent.com/developer/article/1426130 GSEA图的理解 ...
doc2vec
doc2vec使用说明（一）gensim工具包TaggedLineDocument gensim 是处理文本的很强大的工具包，基于python环境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任务，参加gensim 主页API中给出的介绍，链接 ...
Gensim进阶教程：训练word2vec与doc2vec模型
本篇博客是Gensim的进阶教程，主要介绍用于词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的实现。 Word2vec Word2vec并不是一个模型——它其实是2013年Mikolov开源的一款用于计算词向量的工具。关于Word2vec更多的原理 ...