[CC]点云密度计算
1.计算点云最近点的平均距离（点云的平均距离）http://pointclouds.org/documentation/tutorials/correspondence_grouping.php CC版 ...
原文：[CC]点云密度计算
包括两种计算方法：精确计算和近似计算 思考：local density 单位面积的点数 vs local density 单个点所占的面积 每种方法可以实现三种模式的点云密度计算，CC里面的点云计算依赖于 给定的近邻半径所对应的最佳八叉树层级 通过findBestLevelForAGivenNeighbourhoodSizeExtraction 方法实现 在GeometricalAnalysis ...
2016-09-15 15:51 0 3424 推荐指数：
相关推荐
matlab——功率谱密度计算练习&傅里叶变换练习
%实验一 clc;clear all;x=1;t=-2:0.2:2;xt=(t+2).*(t>=-2& t<=-1)+1.*(t>-1&t<=1)+ ...
matlab——功率谱密度计算 2020年四月
功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系 。常用于功率信号（区别于能量信号）的表述与分析，其曲线（即功率谱曲线）一般横坐标为频率，纵坐标为功率。周期性连续信号x(t ...
软件测试过程中的缺陷密度计算问题
什么是缺陷密度 基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数(Defects/KLOC)来测量的。称为缺陷密度(Dd)，其测量单位是defects／KLOC。缺陷密度=缺陷数量/代码行或功能点的数量。 我们可以按照以下步骤来计算一个程序的缺陷密度： 1.累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数(D ...
matlab练习程序（点云密度）
算法思路是首先建立kd树，然后找到每个点距离最近的点的距离，对距离求和再求平均即可。 代码如下： ...
[CC]手动点云分割
CloudCompare中手动点云分割功能ccGraphicalSegmentationTool， 点击应用按钮后将现有的点云分成segmented和remaining两个点云， //停用点云分割功能void MainWindow::deactivateSegmentationMode ...
点云的基本几何计算
1.计算法向量 原文件 function normal = estimateNormal(data, tree, query, radius, min_neighbors) % ESTIMATENORMAL Given a point cloud and query point ...
点密度、线密度与核密度
为什么要进行密度分析？ 密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的人口总数，但是您想更多地了解人口随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。下图 ...