原文:DW(一):大数据DW架构参考

DW一直以来是企业信息与决策支持系统的核心组件,随着各类日志 社交 传感等非结构化数据的加入,企业内部数据按指数级增长,传统DW已经达到一个关键临界点 需要大量的资源投入到硬件 优化 支持和维护中,当前大部分使用Apache Hadoop来处理各种来源的大数据,但传统数据仓库不允许最终用户查询非结构化数据,此外,传统数据仓库并没有针对低延迟大容量数据负载和高吞吐量复杂分析工作负载进行优化 而这是 ...

2016-09-18 19:15 0 3837 推荐指数:

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DW数据仓库与ODS的区别

这两天接触到ODS,开始很纳闷,有了DW(Data Warehouse)干嘛还要ODS(Operational Data Store),于是不查不知道,一查吓一跳,这里面还有这么多道道,这里总结一下,当作学习了。 简单说: DW 数据仓库存储是一个面向主题的,反映历史变化数据,用于 ...

Thu Jun 29 06:24:00 CST 2017 0 31531
五个顶级的大数据架构

本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构,以及每个架构的优点,以便更好地理解和权衡。此外,还对成本、何时使用、热门产品,以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今 ...

Fri Sep 07 01:41:00 CST 2018 0 3266
大数据架构之:Flume

Source Flume基础架构:Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume 的内 ...

Tue Nov 10 03:04:00 CST 2015 2 3096
大数据架构之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大数据架构组件

1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据 ...

Sat Nov 21 06:56:00 CST 2020 0 541
大数据架构之:Kafka

、基于数据的接口层。 冗余:消息队列持久化,防止数据丢失。 扩展性:消息队列解耦处理过程,容易 ...

Tue Nov 10 03:21:00 CST 2015 1 7175
大数据架构之:Storm

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统,Twitter开发贡献给社区的。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。 ...

Tue Nov 10 03:44:00 CST 2015 0 1774
 
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