贝叶斯分类器
实验名称：贝叶斯分类器 一、实验目的和要求 目的： 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。 要求： 分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法 环境：windows 7，matlab R2010a 内容：根据贝叶斯公式，给出在类 ...
原文：贝叶斯分类器原理及应用
贝叶斯分类器 Bayesian decision theory 一 知识脉络 二 基本原理 贝叶斯决策论通过相关概率已知的情况下利用误判损失来选择最优的类别分类。 风险 误判损失 原本为cj的样本误分类成ci产生的期望损失 如下式，概率乘以损失为期望损失 为了最小化总体风险，只需在每个样本上选择能够使条件风险R c x 最小的类别标记。 h 称为贝叶斯最优分类器，与之对应的总体风险为贝叶斯风险，另 ...
2016-09-14 21:21 0 6313 推荐指数：
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贝叶斯分类器 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Oct 10, 2018 9:43 PM Tags: 听课笔记,机器学习 注：本文非完全原创，很多公式和例子借鉴于各位前辈。 先导知识 贝叶斯决策论：贝叶斯决策论考虑如何基于已知的概率和误判损失来选择 ...
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本文出处主要来源于 https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/75174210，感谢该博主的博客。 贝叶斯分类器的前提条件是全概率公式以及条件概率公式：、 1：条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩 ...