原文:jdbc--取大量数据

最近使用jdbc方式查询数据,保存为csv文件中。当然你可以在pl sql中直接查出来,copy to excel就好了。但我想通过程序实现 先读取所有编号形成List,后遍历这个List,先查出id再查详细数据。这样的数据csv文件中大约 万多条 一条条的来肯定慢,如果不按照编号,直接一次查出,数据是 万多条。速度都很慢 后来想提高下,至少要有个明显的提升呀。写文件这块基本排除了,剩下的疑问就是 ...

2016-09-14 15:40 0 3803 推荐指数:

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SpringBoot整合JDBC--数据

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JDBC--连接数据库并写入数据

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Hive快速拉大量数据

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前。当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化。 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制 ...

Thu Nov 19 16:49:00 CST 2020 0 1129
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jdbc查询大量数据内存溢出的解决方法

当使用jdbc从mysql中查询大量数据时,有可能会导致内存溢出。为了避免这种情况的发生可以对数据库进行分页查询。 public static void main(String[] args){ String url = "jdbc:mysql://localhost:3306 ...

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JDBC操作MySQL——大量数据库操作时使用批处理提速

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从es中拉全部数据/大量数据 使用scroll+scan避免深分页

es一次请求默认返回的数据条数是10条,可以通过设置size参数来控制返回数据的条数: 如果要返回很多数据,可以把size设置的很大,不过elastic search默认size最大不能超过1万。 那么如果数据量很大,超过1万,而又想要把所有数据都拉出来怎么办呢? 有三种方法:聚合 ...

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