读取自己的数据集
图像分类任务中，大多数教程是直接导入深度学习库中的数据集直接用于模型训练，如果采用自己的数据集，会难以下手，这篇博客主要介绍使用Tensorflow2.1或Keras来读取自己的数据集。 1、Tensorflow方法制作数据集 Tensorflow制作数据集，主要用到tf.data ...
原文：Chars74K数据集简介及手写字符子数据集相关读取方法
Chars K数据集是一个经典的字符识别数据集，主要包括了英文字符与坎那达语 Kannada 字符。数据集一共有 K幅图像，所以叫Chars K。 英文数据集依据图像采集方式分为三个类别： . 自然环境下采集的字符图像数据集 . 手写字符图像数据集 . 计算机不同字体合成的字符图像数据集。 这里只介绍英文手写字符数据集。该数据集包含了 个字符类别 A Z，a z 和 个数字类别 一共 个类别， 副 ...
2016-09-12 17:20 0 5064 推荐指数：
相关推荐
TensorFlow——MNIST手写数据集
MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载： 运行上述代码会自动下载数据集并将文件解压 ...
手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() #导入手写数字数据集from sklearn.datasets import load_digits import numpy ...
LSTM实现手写数据集
...
手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder ...
GAN原理手写数据集生成
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据 ...
Pytorch数据集读取
Pytorch中数据集读取 在机器学习中，有很多形式的数据，我们就以最常用的几种来看： 在Pytorch中，他自带了很多数据集，比如MNIST、CIFAR10等，这些自带的数据集获得和读取十分简便： 以上就获得了对应的数据集，接下来就是读取 ...
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...