排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性（据说是面试必问的知识点），所以又花了点时间重新研究了一下。 　　排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为 ...

文章总结了几种常用排序算法： 冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序。 假设有一队棒球队员 如图3.1，3.2，需要对棒球队员进行排序： 我们知道计算机不能像人一样通揽所有棒球队员。计算机只能在同一时间内对两个队员进行比较，因此计算机只能一步步解决具体问题和遵循一些简单的规则 ...

一、概述： 　　本文给出常见的几种排序算法的原理以及java实现，包括常见的简单排序和高级排序算法，以及其他常用的算法知识。 　　简单排序：冒泡排序、选择排序、插入排序（本篇博客） 　　高级排序：快速排序、归并排序、希尔排序（下篇博客） 　　相关算法知识：划分、递归、二分查找（下篇博客 ...

一、概述： 　　上篇博客介绍了常见简单算法：冒泡排序、选择排序和插入排序。本文介绍高级排序算法：快速排序和归并排序。在开始介绍算法之前，首先介绍高级算法所需要的基础知识：划分、递归，并顺带介绍二分查找算法。 二、划分： 　　划分是快速排序的前提，即把数据分为两组，大于特定值的数据在一组，小于 ...

选择排序和冒泡排序同样是基础排序算法，现在也做个学习积累。 简述 选择排序算法较为稳定，基本上都是O(n2)的时间复杂度，规模越小排序越快，不需要占用额外空间。其实选择排序原理很简单，就是在未排序序列中找到最小（大）的元素然后放到数组前面，然后再从剩下的未排序序列中找到最小（大）的元素放在 ...

将待排序的序列构造成一个大顶堆(从大到小排要构造成小顶堆)。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点，将他和末尾元素交换，然后将剩余的length-1个节点序列重新构造成新的堆。重复执行，便能得到一个有序序列。 ...

1. 整体介绍 分类 　　排序大的分类可以分为两种，内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。主要需要理解的都是内排序算法： 　　内排序可以分为以下几类： 　　(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序 ...

1、冒泡排序，时间复杂度：最好：T(n) = O(n) ，情况：T(n) = O(n2) ，平均：T(n) = O(n2) 2、选择排序，时间复杂度：最好：T(n) = O(n2) ，最差：T(n) = O(n2) ，平均：T(n) = O(n2) 3、插入排序 ...