ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键 ...
ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大 厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用,必须摆到十分重要的位 置。一 什么是ETLETL是数据抽取 Extract 转换 Transf ...
2016-09-10 09:46 0 8025 推荐指数:
ETL构建企业级数据仓库五步法 在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那 么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键 ...
一、确定主题 即确定数据分析或前端展现的主题。(以汽车行业的KPI管理分析系统为例) 例如:我们希望分析某年某月某区域某门店销售情况,这就是一个主题。 主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系,确定主题时要综合考虑。统计数值型数据(量度)存在于中间的事实表 ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
https://www.cnblogs.com/Amos-Turing/p/6285390.html 1:本地创建分支dev ...
命令如下: 1:本地创建分支dev Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony (master) $ git branch dev 2:下面是把本地分支提交到远程仓库 Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony ...
来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统,每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景,该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库,期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息,来进一步帮助管理层进行决策。 设计一个销售数据仓库。要求: 1、至少4个维度,每个 ...