本公众号(五分钟学大数据)将推出大数据面试系列文章—五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点—融会贯通);专项型(一篇文章针对 ...
利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量,这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据 如同时包含连续型变量 名义型变量和顺序型变量的数据 。本文将利用 Gower 距离 PAM partitioning around medoids 算法和轮廓系数来介绍如何对混合型数据做聚类分析。 本文主要分为三个部分 距离计算 聚类算法的选择 ...
2016-09-09 12:05 1 2677 推荐指数:
本公众号(五分钟学大数据)将推出大数据面试系列文章—五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点—融会贯通);专项型(一篇文章针对 ...
我在之前一篇文章《Winform开发框架之框架演化》中,介绍了传统Winform开发框架、传统WCF开发框架、离线式WCF开发框架、混合式WCF开发框架,其中前面两种就是大家比较熟悉的框架了,后面的离线式WCF开发框架,我在《Winform开发之离线式WCF开发框架的实现介绍》一文中也做了阐述 ...
我在随笔《Winform开发框架之框架演化》和《Winform开发框架之混合型框架的实现》都对Winform框架的变种,混合型框架进行了比较详细的介绍,本文继续上篇对混合型框架进行进一步的说明。 1、框架的扇出介绍 混合型框架为了支持WCF方式和传统访问数据库方式两种对数据操作的方式,有两个 ...
R型聚类分析是聚类分析的一种,一般对指标进行分类。 在实际工作中,为了避免漏掉某些重要因素,往往在一开始选取指标的时候尽可能考虑所有的相关因素,而这样做的结果,则是变量过多,变量间的相关度较高,给统计分析与建模带来极大不便,因此人们希望能够研究变量间的相似关系,按照变量的相似关系把他们聚合成若干 ...
所介绍的混合型框架,这样所有完成混合型框架改造的通用模块(或一个小业务模块),都能无缝式的实现集成使用。 ...
一、定义:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类 二、距离:欧几里得度量(euclidean metric)也称欧氏距离 绝对值距离(manhattan) Lance距离(canberra) 定性变量距离(binary ...
一.聚类: 一般步骤: 1.选择合适的变量 2.缩放数据 3.寻找异常点 4.计算距离 5.选择聚类算法 6.采用一种或多种聚类方法 7.确定类的数目 8.获得最终聚类的解决方案 9.结果可视化 10.解读类 11.验证 ...
http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51892437 之前讲解过内核线程、轻量级进程、用户线程三种线程概念解惑(线程≠轻量级进程), 但是一直对 ...