先上代码案例: 主要的操作: library(parallel);#加载并行计算包 cl <- makeCluster(8);# 初始化cpu集群 clusterEvalQ(cl,library(RODBC));#添加并行计算中用到的包 clusterExport(cl ...
文章摘要 本文首先介绍了并行计算的基本概念,然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式,并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清晰的使用方法,而且很好的隐藏了并行计算的实现细节。因此用户可以专注于问题本身。显示并行计算模式则更加灵活多样,用户可以按照自己的实际问题来选择数据分解,内存管理和计算任务分配的方式。最后,作者探讨了现阶段R并行 ...
2016-09-09 09:33 0 1895 推荐指数:
先上代码案例: 主要的操作: library(parallel);#加载并行计算包 cl <- makeCluster(8);# 初始化cpu集群 clusterEvalQ(cl,library(RODBC));#添加并行计算中用到的包 clusterExport(cl ...
一:R本身是单线程的,如何让其多线程跑起来,提高运算速度? 用Parallel和foreach包玩转并行计算 看完上面这篇文章就会了。说白了,要加载parallel包,再改写一下自己的代码就ok了。 #-----用一个实力来演示 R 如何多线程计算func <- function(x ...
主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...
1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...
参考文献: 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基础并行/发:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发:asynico 3. Ipython下的并行计算: 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力,将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算 ...
基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较,也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 ...
http://blog.csdn.net/delacroix_xu/article/details/5928121 0.前言 最近发觉自己博客转帖的太多,于是决定自己写一个原创的。笔者用过MPI和C#线程池,参加过比赛,有所感受,将近一年来,对多线程编程兴趣一直不减,一直有所关注,决定写篇 ...