matlab练习程序（Levenberg-Marquardt法最优化）
上一篇博客中介绍的高斯牛顿算法可能会有J'*J为奇异矩阵的情况，这时高斯牛顿法稳定性较差，可能导致算法不收敛。比如当系数都为7或更大的时候，算法无法给出正确的结果。 Levenberg-Marquardt法一定程度上修正了这个问题。 计算迭代系数deltaX公式如下： 当lambda很小 ...
原文：Levenberg-Marquardt 的 MATLAB 代码
参考资料： ， 精通MATLAB最优化计算 第 版 作者：龚纯 等 的 第 章 . 小节 L M 法 ， 数值分析 作者：Timothy Sauer 的 第 章 . 节 非线性最小二乘的 例子 第一本书里头虽然有代码，然而有错误，修正了错误之处 opti LM test 测试了 MATLAB最优化 书中的 L M 的例子，结果是正确的 clear all clc close all syms t ...
2016-09-08 23:01 0 3742 推荐指数：
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