服务是必须和有效的。(市场细分) 根据数据实现以下目标: 1)借助航空公司客户数据, ...
根据抽取的数据,进行数据探索分析,本案例的探索分析,主要是缺失值分析和异常值分析,通过观察数据,我们得知,数据存在票价为空值,票价最小值为 ,折扣率最小值为 ,总飞行公里数大于 的情况。 票价为空,可能是客户不存在乘机记录造成的,其它客户可能是因为客户乘坐 折机票或者积分兑换产生的。 然后计算出每个属性对应的空值的属性和最大值和最小值,然后再进行数据的清洗和变换,数据探索的代码如下: 得出的结果为 ...
2016-09-12 17:25 0 1966 推荐指数:
服务是必须和有效的。(市场细分) 根据数据实现以下目标: 1)借助航空公司客户数据, ...
结果: 价值分析 特征分析 Customer 1: 在'平均折扣率'属性上最大,可定义为重要发展客户 C ...
分析航空公司现状 1.行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外,还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司,甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩,产品同质化特征愈加明显,于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争。 2.行业外竞争 随着高铁、动车等铁路运输的兴建 ...
出处:http://www.ithao123.cn/content-11127869.html 航空公司客户价值分析 目标:企业针对不同价值的客户制定个性化的服务,将有限的资源集中于高价值客户。 1、借助航空公司的数据进行客户分类 2、比较不同类客户的价值并制定销策略 ...
航空公司客户价值分析 1、了解航空公司现状与客户价值分析 1、行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外,还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司,甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩,产品同质化特征愈加明显,于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户 ...
准确的客户分类的结果是企业优化营销资源的重要依据,本文利用了航空公司的部分数据,利用Kmeans聚类方法,对航空公司的客户进行了分类,来识别出不同的客户群体,从来发现有用的客户,从而对不同价值的客户类别提供个性化服务,指定相应的营销策略。 一、分析方法和过程 1.数据抽取——> ...
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,属于非监督学习。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 数据分析与挖掘实战,csdn 数据分析或挖掘涉及 ...
一、背景和挖掘目标 二、分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1、EDA(探索性数据分析) 2、数据预处理 1.数据清洗 ...