作者:szx_spark 监督学习可以分为生成方法与判别方法,所学到的模型可以分为生成模型与判别模型。 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\),然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型,即生成模型: \[P(Y|X)=\frac{P(X ...
资料是从网上找的,具体是谁最先写的,不清楚了。 Model通常是指模型。这个模型也许是你需求分析出来的, 也许是你算法做出来的。 不过最大可能是MVC的网站,或者是GUI开发模式中的M里的那个模型。 所以什么时候用Model取决于你要做什么。以前你打算花长时间做。如果做很短的项目可以不用Model。如果超过 天时间的项目,还是可以用Model的。 这时就要按你所使用的框架,设计你的MODEL。 M ...
2016-09-07 16:53 1 9322 推荐指数:
作者:szx_spark 监督学习可以分为生成方法与判别方法,所学到的模型可以分为生成模型与判别模型。 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\),然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型,即生成模型: \[P(Y|X)=\frac{P(X ...
领域模型是领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示,又称为概念模型或分析对象模型,它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。 贫血模型是指使用的领域对象中只有setter和getter方法(POJO),所有的业务逻辑都不包含在领域对象中而是放在业务逻辑层 ...
本文绝大部分内容转载至:廖雪峰官方网站 1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用 ...
1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py ...
http://blog.csdn.net/helloboat/article/details/51208128 领域模型是领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示,又称为概念模型或分析对象模型,它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。贫血模型是指使 ...
这是一次由于路径问题(找不到模型)引出模型保存问题的记录 最近,我试着把使用GPU训练完成的模型部署至预发布环境时出现了一个错误,以下是log节选 问题分析 当时我很奇怪,因为这个模型在本地环境测试已经通过了 从错误本身来看,程序是没有找到我们的模型 那么这里可能是路径设置有误 ...
最新更新: 新版tf中,model.fit()已经支持加载生成器对象了,故统一使用model.fit()即可 =================================================================== 1.两者的语法 ...
Pytorch使用这个方法,就可以在已有模型的基础上重新加一些结构,比如已经加载了某个预训练模型,但仍需要增加一些模块,此时已经不能在一开始构建模型的时候init进去模块,于是可以在load完模型后,用model.add_module,把所需要的模块增添进去,使用方法 ...