数据治理# 数据质量规则# 目的# 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控,应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑,让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现 ...
规则引擎 Rule Engine 介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统,而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴,它模仿人类的推理方式,使用试探性的方法进行推理,并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策,并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方,让它们能在运行时可以动态地管理 ...
2016-09-07 15:11 0 3693 推荐指数:
数据治理# 数据质量规则# 目的# 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控,应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑,让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现 ...
使用async-validator库,校验数据是否合法,并且根据校验规则给出提示信息。 https://github.com/yiminghe/async-validator 必填不能为空 下拉框、单选框、复选框等用trigger: 'change' 输入框、文本域 ...
1、MySQL库名、表名大小写验证规则设置 1.1 MySQL使用lower_case_table_names 该参数设置库名、表名大小写验证规则。lower_case_table_names 取值结果:1/0,配置文件中如果定义该参数值是1,则该参数值=1;如果定义该参数是除1以外的整数 ...
数据治理 数据质量规则 目的 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控,应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑,让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现为数据以多种格式 ...
数据处理的过程 数据处理的过程一般如下: 数据质量管理(DATA Quality Managenment)是指对上述过程中每个阶段可能出现引发数据质量的问题进行识别、监控、预警等相关管理活动。 通过改善和提高组织的管理水平是的数据质量进一步提升。 数据质量管理是一个循环管理的过程,其最终目标 ...
在CRM(客户关系管理)系统或者其他业务支撑型系统的开发过程中,最经常多变的就是复杂的业务规则。因为这些规则要迎合、顺应市场的变化,如何能有效到做到业务规则和整体的系统支撑架构解耦分离,这个是开发过程中必须考虑的一个问题。每当客户要求改变一个业务规则的时候,我们又如何能做到在最短的时间内完成 ...
1.密码校验规则 【要求】:强密码正则的要求是只能由数字,字母组成,不能有特殊符号,并且长度限制在8-10位 【正则表达式】: 1.至少8-16个字符,至少1个大写字母,1个小写字母和1个数字,其他可以是任意字符: 2.至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母和1个数字,不能包含 ...
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题,因为数据仓库上层对接很多业务系统,业务系统的脏数据,业务系统变更,都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。 一、数据质量 数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度,这种程度 ...