之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握 ...
上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集 Cube 。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一 使用向导创建多维数据集 在Analysis Services中,可以通过 种方法构建多维数据集:自上而下,自下而上或者基于一个空多维数据集。 一般我们从现有的关系数据库自下而上构建。 在自下而上方式中,需要一个DSV作 ...
2016-09-07 09:00 1 6696 推荐指数:
之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握 ...
SQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引 本系列是以实例为主的一个学习笔记,注重实践性,以SQL Server Analysis Server 2012为主要平台。本例是第一个。 一、先决条件 若要完成本教程,需要使用下列组件、示例和工具: •SQL ...
上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集。 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集。 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源。 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图 ...
开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系。比方说在产品维度中,一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员,这就是一对多的关系。说简单点,就是事实 ...
文章提纲 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发、管理和客户端) 总结 ...
首先打开vs建立一个Analysis Services项目,然后点击数据源文件右键【新建数据源】,根据数据源向导建立自己的数据源,如图1: 点击【确定】,选择刚才的数据连接,点击【下一步】进入模拟信息窗体,这一步记得我的电脑只能选择“使用服务账户这一项”,不然后期处理多维数据集时会连接不上数据 ...
在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...
上一篇已经创建了多维数据集的结构。 接下来我们将多维数据集的架构定义发送到Analysis Services实例,部署到AS上去。 文章提纲 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 ...