原文:分治法、动态规划、贪心算法区别

.分治法 算法思想:将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题,递归的解决这些子问题,然后再合其结果,就得到原问题的解 特征: 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题 .动态规划 算法思想:与 ...

2016-09-06 21:24 0 4424 推荐指数:

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分治动态规划贪心算法

相同点:   分治动态规划都是通过将问题分解成子问题,通过子问题的求解,实现对整个问题的求解。 区别: 1. 子问题关系:   分治中划分出的子问题是完全相互独立的,子问题求解的之间无相互依赖关系,不相互影响。   动态规划中划分出的子问题不是相互独立的,不同子问题通常包含一些公共 ...

Sun Sep 18 06:16:00 CST 2016 0 1448
动态规划贪心算法区别

动态规划动态规划应用于子问题重合的情况,不同的子问题具有相同的子子问题, 动态规划算法将每个子问题求解一次,将其解保存在一个表格中,需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值,有自顶向下和自底向上的方法,通常采用自底向上的方法。一、DP思想:1、把一个 ...

Fri Mar 27 23:53:00 CST 2020 0 2793
贪心算法动态规划区别

。这种算法可以求出全局最短的路径,但时间复杂度是O(N1*N2*....),将随着问题规模的扩大而迅速增 ...

Fri Jan 05 01:05:00 CST 2018 0 1479
贪心算法动态规划区别

这个问题是之前考研复试老师问的一个问题,当时答得还不错。今天刷题后记录一下。 贪心算法: 基本思想:贪心算法并不从整体最优上加以考虑,它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。 基本要素:最优子结构性质和贪心选择性质。 动态规划: 基本思想:将待求解的问题 ...

Mon Aug 10 19:59:00 CST 2020 0 649
贪心算法分治算法动态规划

贪心算法 基本概念 贪心算法是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。 贪心算法每一步必须满足一下条件: 1、可行的:即它必须满足问题的约束。 2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 ...

Tue Dec 11 00:58:00 CST 2018 0 4240
贪心分治,回溯,动态规划 4大核心算法思想

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心、回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类,因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能 ...

Thu Aug 27 20:24:00 CST 2020 0 704
动态规划贪心算法区别与联系

转载:http://hi.baidu.com/abcdcamey/item/0d1d6746c9ef4616896d10ac 动态规划贪心算法区别动态规划贪心算法都是一种递推算法 均有局部最优解来推导全局最优解 不同点: 贪心算法: 1.贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心 ...

Tue Nov 19 17:33:00 CST 2013 0 6531
贪心算法动态规划区别与联系

联系 1.都是一种推导算法 2.都是分解成子问题来求解,都需要具有最优子结构 区别 1.贪心:每一步的最优解一定包含上一步的最优解,上一步之前的最优解则不作保留; 动态规划:全局最优解中一定包含某个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优解,因此需要记录之前的所有的局部最优解 2.贪心 ...

Fri Sep 28 07:05:00 CST 2018 0 13293
 
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