Sklearn库例子2：分类——线性回归分类（Line Regression ）例子
线性回归：通过拟合线性模型的回归系数W =（w_1，…，w_p）来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和，并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲，它解决了下面这个形式的问题： LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下，他主要 ...
原文：Sklearn库例子4：分类——Lasso分类例子
Lasso回归： encoding:utf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import r score np.random.seed n samples,n features , X np.random.randn n samples,n features coef np.random ...
2016-09-06 14:11 1 4501 推荐指数：
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GBDT分类和回归例子
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