卷积神经网络对图片分类-上
我们来看看在图像处理领域如何使用卷积神经网络来对图片进行分类。 1 让计算机做图片分类： 图片分类就是输入一张图片，输出该图片对应的类别（狗，猫，船，鸟），或者说输出该图片属于哪种分类的可能性最大。 人类看到一张图片马上就能分辨出里面的内容，但是计算机分辨一张图片就完全 ...
原文：卷积神经网络对图片分类-中
接上篇：卷积神经网络对图片分类 上 池层 Pooling Layers 池层通常用在卷积层之后，池层的作用就是简化卷积层里输出的信息, 减少数据维度，降低计算开销，控制过拟合。 如之前所说，一张 X 的输入图片，经过 X 的过滤器后会得到一个 X 的特征图像，继续简化这个 X 特征图像里的信息，只保留关键信息。需要加入一个池层： 把相邻的 个单元里的信息合并成一个。上图中 种颜色区域里的 个单元被 ...
2016-09-05 11:47 0 2398 推荐指数：
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