Spark快速大数据分析RDD基础

Spark 中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象。 用户可以使用两种方法创建RDD:读取一个外部数据集,或在 ...

Thu Oct 26 02:13:00 CST 2017 0 2714
第2天Python实战Spark大数据分析及调度-RDD编程

Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset(RDD) 弹性分布式数据集,它是跨集群节点划分的元素的集合,可以并行操作。通过从Hadoop文件系统(或任何其他Hadoop支持的文件系统)中的文件或驱动程序中现有的Scala集合开始并进行转换来创建RDD。用户 ...

Sun May 31 23:23:00 CST 2020 0 1179
3-Spark高级数据分析-第三章 音乐推荐和Audioscrobbler数据

偏好是无法度量的。 相比其他的机器学习算法,推荐引擎的输出更直观,更容易理解。 接下来三章主要讲述Spark中主要的机器学习算法。其中一围绕推荐引擎展开,主要介绍音乐推荐。在随后的章节中我们先介绍Spark和MLib的实际应用,接着介绍一些机器学习的基本思想。 3.1 数据集 用户 ...

Wed Aug 17 17:00:00 CST 2016 0 3064
基于Pycharm的Spark大数据分析

问题重述 能够读取给定的数据文件 出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt) 北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt) 能够输出以下统计信息 A:该出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt)包含多少量车? B:北京每个城区的车辆位置点数(每辆车有多个位置点 ...

Tue May 14 08:06:00 CST 2019 0 1057
Apache Spark大数据分析入门(一)

摘要:Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分。 Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此 ...

Thu Oct 26 02:09:00 CST 2017 0 2158
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM