将原RDD中的每一个元素经过func函数映射为一个新的元素形成一个新的RDD。 ...
collectAsMap : Map K, V countByKey : Map K, Long countByValue lookup key: K checkpoint 将RDD数据根据设置的checkpoint目录保存至硬盘中。 collect toLocalIterator: Iterator T count dependencies partitions first fold zeroV ...
2016-09-04 15:31 0 2026 推荐指数:
将原RDD中的每一个元素经过func函数映射为一个新的元素形成一个新的RDD。 ...
cache和persist 将RDD数据进行存储,persist(newLevel: StorageLevel)设置了存储级别,cache()和persist()是相同的,存储级别为MEMORY_ONLY。因为RDD的transformation是lazy的,只有action算子才会触发 ...
准备工作 整个例子的源码下载:http://pan.baidu.com/s/1gfFYSbp 下载服务端jar文件 Comet4J目前仅支持Tomcat6、7版本,根据您所使用的Tom ...
这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务: (1) 添加一个个人信息 注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息 (2) 添加多个个人信息 注: 对应于Client streaming RPCs ...
php libevent扩展具有很强大的功能。以下摘自百度百科: Libevent 是一个用C语言编写的、轻量级的开源高性能网络库,主要有以下几个亮点:事件驱动( event-driven) ...
saveAsTextFile用于将RDD以文本文件的格式存储到文件系统中 codec参数可以指定压缩 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...