在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数 ...

浮点数产生的原因 浮点数转二进制，会出现无限循环数，计算机又对无限循环小数进行舍入处理 js弱语言的解决方案 方法一： 　　指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准，对于计算金额这种严谨的问题，不推荐使用 ...

<?php $v1 = 0.1; $v2 = 0.2; $v3 = 0.3; echo $v1+$v2 == $v3 ?'相等 ...

目录 概述 浮点数运算的“锅” 任意精度数学函数 常用数值处理方案 舍去法取整(向下取整) 进一法取整(向上取整) 普通四舍五入法 银行家舍入法 数值格式化(千位分组) 扩展 MySQL ...

PHP浮点数运算 在涉及到浮点数运算的时候，我们通常不会去深究细节，而是把它同整数运算做相同处理，认为它们和整数的区别只是多了个小数点而已。比如0.1+0.7等于0.8，我们理所当然地认为这样的运算结果是正确的。 然鹅，看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷 ...

一般来讲，我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算，但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力，所以势必要客户端来 分担一些计算的压力。 从客户端来说，JavaScript是一门弱类型语言，对浮点数的精度并没有做很好的限制，所以就会产生浮点数的误差 ...

C#中的浮点数，分单精度（float）和双精度（double）： float 是 System.Single 的别名，介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字，符合二进制浮点算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 标准； double ...

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...