Sklearn库例子3：分类——岭回归分类（Ridge Regression ）例子
和Line_Model一样，用fit(x,y)来训练模型，回归系数保存在coef_成员中 例子： 在这个例子使 ...
原文：Sklearn库例子2：分类——线性回归分类（Line Regression ）例子
线性回归：通过拟合线性模型的回归系数W w ， ，w p 来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和，并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲，它解决了下面这个形式的问题： LinearRegression 模型在Sklearn.linear model下，他主要是通过fit x,y 的方法来训练模型，其中x为数据的属性，y为所属类型。线性模型的回归系数W会保存在他的coef 方法中。 例如： ...
2016-09-02 14:22 0 8524 推荐指数：
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Sklearn上关于决策树算法使用的介绍：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、关于决策树：决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示 ...
GBDT分类和回归例子
...
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一、sklearn中自带的回归算法 1. 算法 来自： https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外，skilearn中自带保存模型的方法，可以把训练完的模型在本地保存成.m文件，方法如下： skilearn保存模型 ...
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