Spark SQL是Spark框架的重要组成部分, 主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 DataFrame是一个分布式的,按照命名列的形式组织的数据集合。 一张SQL数据表可以映射为一个DataFrame对象,DataFrame是Spark SQL中的主要数据结构 ...
本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL DataFrame Dataset以及Spark SQL服务等相关内容。本文主要讲解Spark . .x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速 本文的写作时值Spark . . 发布之际,并且Spark . 的预览版本也已发布许久 ,因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息。 文中使用Scala对Spark ...
2016-09-01 22:58 1 8467 推荐指数:
Spark SQL是Spark框架的重要组成部分, 主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 DataFrame是一个分布式的,按照命名列的形式组织的数据集合。 一张SQL数据表可以映射为一个DataFrame对象,DataFrame是Spark SQL中的主要数据结构 ...
Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL ...
背景 这一篇可以说是“Hive JSON数据处理的一点探索”的兄弟篇。 平台为了加速即席查询的分析效率,在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server,并且与我们的Hive数据仓库共享元数据。也就是说,我们的用户即可以 ...
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。 Spark介绍 Spark是大规模数据处理 ...
本課主題 DataSet 实战 DataSet 实战 SparkSession 是 SparkSQL 的入口,然后可以基于 sparkSession 来获取或者是读取源数据来生存 DataFrameReader,在 Spark 2.x 版本中已经没有 DataFrame ...
1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种 ...
目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 ...
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