朴素贝叶斯分类器及Python实现
贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是 ...
原文：朴素贝叶斯分类器(离散型)算法实现(一)
. 贝叶斯定理: P A B P A B P B P B A P A 由 得 P A B P B A P A p B 贝叶斯在最基本题型: 假定一个场景,在一所高中男女比例为 : , 留长头发的有男学生有女学生, 我们设定女生都留长发 , 而男生中有 的留长发, 留短发.那么如果我们看到远处一个长发背影 请问是一只男学生的概率 分析: P 男 长发 P 长发 男 P 男 p 长发 . P 女 长 ...
2016-09-01 17:16 0 2341 推荐指数：
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本人原创，转载请注明来自 http://www.cnblogs.com/digging4/p/3884385.html 1、引子 朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法，其中朴素的意思实际上指的是一个假设条件，后面在举例中说明。本人以为，纯粹的数学推导固然有其严密性、逻辑性的特点 ...
朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier) python实现
简单实现来自b站大神的视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 详情可以看视频链接，讲的非常好。 代码和自己做的PPT百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s ...
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一、朴素贝叶斯分类器的构建 二、数据集的获取 三、加载数据与数据转换 四、模型拟合、预测与精度 单次训练 多次训练，精确度没有太多的改变，说明朴素贝叶斯分类器只要很少的样本就能学习到大部分 ...