原文:Sklearn库例子1:Sklearn库中AdaBoost和Decision Tree运行结果的比较

DisCrete Versus Real AdaBoost 关于Discrete 和Real AdaBoost 可以参考博客:http: www.cnblogs.com jcchen p .html 本例是Sklearn网站上的关于决策树桩 决策树 和分别使用AdaBoost SAMME和AdaBoost SAMME.R的AdaBoost算法在分类上的错误率。这个例子基于Sklearn.datas ...

2016-09-01 15:10 1 6516 推荐指数:

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Sklearn例子——决策树分类

Sklearn上关于决策树算法使用的介绍:http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、关于决策树:决策树是一个非参数的监督式学习方法,主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征,学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示 ...

Thu Dec 08 20:55:00 CST 2016 0 5751
Sklearn例子2:分类——线性回归分类(Line Regression )例子

线性回归:通过拟合线性模型的回归系数W =(w_1,…,w_p)来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和,并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲,它解决了下面这个形式的问题: LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下,他主要 ...

Fri Sep 02 22:22:00 CST 2016 0 8524
sklearn-adaboost

sklearn实现了adaboost分类和回归,即AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor, AdaBoostClassifier 实现了两种方法,即 SAMME 和 SAMME.R AdaBoostRegressor 用的 Adaboost ...

Thu Apr 18 19:17:00 CST 2019 0 862
python之——sklearn

机器学习sklearn 官方documentation(资料)中分为不同的部分: 其中我们主要讲User Guide(机器学习算法理论介绍)、API(程序实现方法): 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable ...

Sun Nov 03 21:25:00 CST 2019 0 577
 
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