原文:Logistic 最大熵 朴素贝叶斯 HMM MEMM CRF 几个模型的总结

朴素贝叶斯 NB , 最大熵 MaxEnt 逻辑回归, LR , 因马尔科夫模型 HMM , 最大熵马尔科夫模型 MEMM , 条件随机场 CRF 这几个模型之间有千丝万缕的联系,本文首先会证明 Logistic 与 MaxEnt 的等价性,接下来将从图模型的角度阐述几个模型之间的关系,首先用一张图总结一下几个模型的关系: Logistic Softmax MaxEnt 等价性证明 Logisti ...

2016-09-01 12:22 1 5606 推荐指数:

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【转】统计模型之间的比较,HMM最大熵模型CRF条件随机场

HMM模型将标注看作马尔可夫链,一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模,其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型,定义了联 合概率分布 ,其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布,生成模型需要枚举出所有可能的观察序列,这在实际运算过程中很困 ...

Fri Jun 07 02:21:00 CST 2013 0 5070
【中文分词】最大熵马尔可夫模型MEMM

Xue & Shen '2003 [2]用两种序列标注模型——MEMM (Maximum Entropy Markov Model)与CRF (Conditional Random Field)——用于中文分词;看原论文感觉作者更像用的是MaxEnt (Maximum Entropy ...

Tue Dec 20 19:17:00 CST 2016 0 11768
HMM,MEMM,CRF模型的比较

本文参考自:http://blog.csdn.net/happyzhouxiaopei/article/details/7960876 这三个模型都可以用来做序列标注模型。但是其各自有自身的特点,HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模,统计共现概率。而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立 ...

Mon Mar 27 06:46:00 CST 2017 0 14822
朴素的三个模型

前面已经介绍过朴素的原理,今天来介绍一下朴素的三个常用模型:多项式模型、伯努利模型和高斯模型。 多项式模型模型常用于文本分类,特征是单词,值是单词的出现次数。 在多项式模型中,设某文档d={t1,t2,...,tk},ti(i=1,2,...,k)为在该文档d中出现的单词 ...

Tue Jul 30 02:15:00 CST 2019 0 1755
朴素(生成模型

朴素中的基本假设 训练数据是由$P\left( {X,Y} \right)$独立同分布产生的 条件独立假设(当类别确定时特征之间是相互独立的):\[P\left( {X = x|Y = {c_k}} \right) = P\left( {{X^{\left( 1 \right ...

Tue Jun 18 05:48:00 CST 2019 0 499
我理解的朴素模型

我理解的朴素模型 我想说:“任何事件都是条件概率。”为什么呢?因为我认为,任何事件的发生都不是完全偶然的,它都会以其他事件的发生为基础。换句话说,条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。 条件概率是朴素模型的基础。 假设,你的xx公司正在面临着用户流失的压力 ...

Fri Mar 24 07:09:00 CST 2017 2 23224
朴素(NB)复习总结

摘要:   1.算法概述   2.算法推导   3.算法特性及优缺点   4.注意事项   5.实现和具体例子   6.适用场合 内容: 1.算法概述   分类算法是统计学的一种分类方法,其分类原理就是利用公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率,然后选择具有最大后验 ...

Mon Jan 16 17:41:00 CST 2017 0 1542
 
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