原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
参考:http: baike.baidu.com link url femZWLyq bZ tX kzps vfKspkdugWNs k MV Cq RiXtGz gvao Ac Or DE Mf ooIG ZaqdgzobnL me ...
2016-09-01 09:37 0 6800 推荐指数:
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值(Linear Interpolate): 在数学中,线性插值是一种曲线拟合方法,利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值: 已知两点由坐标(x0,y0)和(x1,y1)给出,线性插值 ...
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...
转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 ...
图像插值 目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时,离散的像素点间灰度值缺少过渡,会有很明显的锯齿。对于这种情况,我们需要 ...
双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近 ...