import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = ...
使用dense flow求取图像的光流图像,原项目地址: https: github.com wanglimin dense flow 该方法使用的是opecnv最基本的光流图像计算方法,输出为 flow x 和flow y 两个图像。 因为输入同程序要求不同 视频 gt 连续帧图像 ,因此对程序进行部分修改,大体相同。 对该程序的编译方法为: 假设程序的目录为: ROOT DENSE 在对该程序 ...
2016-09-01 09:04 0 5647 推荐指数:
import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = ...
本文推导了几种经典的光流算法,分别来自文献[Lucas and Kanade, 1981],[Farneback, 2003] ,[Horn and Schunk, 1981]和[Brox et al. 2004]。为了公式符号的统一,没有采用原始文献的符号标记,为了简化推导,推导步骤与原始文献 ...
如下图: 提取后: 这里可以加载网络摄像头对视频图像进行逐帧处理动态检测,在图书馆,我手机上模拟的网络摄像头和电脑不在同一热点,这里就直接拍了张照片进行测试。 ①原图片太大了,对图像缩小一点 ②对图像进行预处理,包括转换为灰度图像,高斯模糊 ...
将rosbag包中的视频数据提取成图片和视频注意:rosbag包中的图像话题发布名称为/cv_camera/image_raw/compressed消息格式为sensor_msgs/CompressedImage,但是生成图片断接受的消息格式为sensor_msgs/Image,接收与发布的消息 ...
在开始之前,我们需要了解视频文件的格式。视频文件的格式众多,无法三言两语就能详细分析其结构,尽管如此,ffmpeg却很好地提取了各类视频文件的共同特性,并对其进行了抽象描述。 视频文件格式,统称为container。它包含一个描述视频信息的头部,以及内含实际的音视频编码数据的packets ...
1、 HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用 ...
光流分为稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动(呵呵,相对论,没有绝对的静止,也没有绝对的运动)。例如,当你坐在火车 ...
图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水 ...