对X进行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname'); clc,clear all,close all; load woman; [c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%进行2尺度二维离散小波分解。分解小波函数-db1 [cH1,cV1 ...

小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号， 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html） 小波分解函数和重构函数的应用和区别 （https://www.baidu.com ...

这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。 小波分解（wavelet transform） 小波 傅里叶变换的基本方程是sin和cos，小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet)，不同的小波在波形上有较大的差异，相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这样的局部特性 ...

%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...

离散化的思想就是将分布大却数量少(即稀疏)的数据进行集中化的处理，这样可以有利于程序的空间与时间，能减少遍历次数与空间储存。 然而虽然我会了思想今天问了翔神半天才知道怎么实现。。 其实实现的方式与口述的角度还是有所不同。 思想理解起来其实道理很简单，如坐标(3，2000)，(10005，31 ...

clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小波重构(逆变换) Y=idwt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure ...

计算方法 第一步 首先计算Ax, Ay : 可以看出，首先需要计算出 w, 如果N=4,那么w=-j(或者-i) 第二步 再利用公式F(u,v)=1/N ...

。 二维离散小波变换 A是低频信息，H是水平高频信息，V是垂直高频信息、D是对角高频信息。 ...