clc,clear all,close all; load woman; [cA,cH,cV,cD]=swt2(X,2,'haar');%用haar小波基进行2尺度平稳小波分解 cA1=cA(:,:,1);cH1=cH(:,:,1);cV1=cV(:,:,1);cD1=cD ...

clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解。分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小波重构(逆变换) Y=idwt2(cA,cH,cV,cD,'haar'); figure ...

小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号， 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html） 小波分解函数和重构函数的应用和区别 （https://www.baidu.com ...

这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。 小波分解（wavelet transform） 小波 傅里叶变换的基本方程是sin和cos，小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet)，不同的小波在波形上有较大的差异，相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这样的局部特性 ...

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序，讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路 ...

%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...

离散化的思想就是将分布大却数量少(即稀疏)的数据进行集中化的处理，这样可以有利于程序的空间与时间，能减少遍历次数与空间储存。 然而虽然我会了思想今天问了翔神半天才知道怎么实现。。 其实实现的方式与口述的角度还是有所不同。 思想理解起来其实道理很简单，如坐标(3，2000)，(10005，31 ...

Tensorflow–二维离散卷积 一.二维离散卷积的计算原理 二维离散卷积的计算原理同一维离散卷积的计算原理类似，也有三种卷积类型：full卷积，same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K 1.full卷积 full卷积的计算过程如下：K ...