条件随机场入门（二） 条件随机场的模型表示
linear-chain 条件随机场 条件随机场（conditional random field）是给定随机变量 X 条件下，随机变量 Y 的马尔可夫随机场。本文主要介绍定义在线性链上的特殊的条件随机场，称为线性链条件随机场（linear-chain CRF)。线性链条件随机场可以用于机器学习 ...
原文：条件随机场入门（四） 条件随机场的训练
本节讨论给定训练数据集估计条件随机场模型参数的问题，即条件随机场的学习问题。条件随机场模型实际上是定义在时序数据上的对数线形模型，其学习方法包括极大似然估计和正则化的极大似然估计。具体的优化实现算法有改进的迭代尺度法IIS 梯度下降法以及 L BFGS 算法。 crf 采用了 L BFGS 优化的方式，所以着重看这种训练方法即可 L BFGS算法 对于条件随机场模型： P w y x frac e ...
2016-08-31 17:08 0 6666 推荐指数：
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