条件随机场入门（二） 条件随机场的模型表示
linear-chain 条件随机场 条件随机场（conditional random field）是给定随机变量 X 条件下，随机变量 Y 的马尔可夫随机场。本文主要介绍定义在线性链上的特殊的条件随机场，称为线性链条件随机场（linear-chain CRF)。线性链条件随机场可以用于机器学习 ...
原文：条件随机场入门（三） 条件随机场的概率计算问题
条件随机场的概率计算问题是给定条件随机场 P Y X ，输入序列 x 和输出序列 y ,计算条件概率 P Y i y i Y i y i x ， P Y i y i x 以及相应的数学期望的问题。为了方便起见，像 HMM 那样，引进前向 后向向量，递归地计算以上概率及期望值。这样的算法称为前向 后向算法。 前向 后向算法 对每个指标 i , , ,n ，定义前向向量 a i x ,对于起始状态 i ...
2016-08-30 20:07 0 3758 推荐指数：
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